AI 解决方案

光迹无界提供五条 AI 业务线:GEO 生成式引擎优化、AI 智能体与行业 SaaS、AI 内容与视频生产、流程自动化与 RPA、软件产品研发。

GEO 生成式引擎优化

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是让品牌信息被豆包、DeepSeek、Kimi、元宝、文心一言、通义千问、ChatGPT、Gemini 等 AI 对话与搜索产品正确理解、引用和推荐的一组方法。SEO 关注网页在搜索结果里的排名,GEO 关注 AI 生成的答案里有没有你、说得对不对、有没有附上可信来源。

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  • AI 可见度监测按地区、设备、平台、提问角色组合监测 8 个 AI 平台,输出可见度、推荐度、排名、美誉度四项指标。
  • 品牌事实底稿把官网、产品资料、认证与公告整理成可检索知识库,每条结论都能回溯到原始资料。
  • GEO 内容生产线检索、写作、事实复核、配图、合规质检、人工终审一条线完成,AI 生成的文章不会反过来成为事实来源。
  • 站点 AI 可发现性结构化数据、llms.txt、AI 爬虫放行策略、sitemap 与 IndexNow 推送,让模型更容易读到并引用你的网站。
  • 合规表达内置广告法用语、信息披露、静默期等规则拦截,适用于强监管行业。

AI 智能体与行业 SaaS

AI 智能体(AI Agent)是能按目标拆解任务、调用工具和数据、并在规则约束下完成多步工作的软件系统。我们把它落到具体行业流程里:知识库写作、财务凭证、合规审查等,同时保留人工审批、预算控制和审计记录,让结果可以被检查和追责。

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  • 多模型路由按任务选择 DeepSeek、智谱 GLM、通义千问等模型,每次调用进入预算账本,成本可查、有上限。
  • 流程编排用 LangGraph 等状态机拆分多阶段流水线,支持断点恢复、人工审核节点和失败重试策略。
  • 知识库与 RAG关键词与向量混合检索、重排和引用标注,回答附带出处。
  • 文档与票据识别发票、银行回单、证件 OCR 与结构化抽取,敏感证件可只在本机处理。
  • 交付形态Web SaaS、Mac 与 Windows 桌面端、小程序和移动端,含支付、权限与多租户。

AI 内容与视频生产

AI 内容生产是用大模型、语音合成、数字人和自动剪辑技术,把选题、文案、配音、画面和字幕串成一条可重复执行的流水线。我们关注的是三件事:成片质量可验收、每条内容的成本可见、发布前有人审核。

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  • 文案创作按主题、产品或热点新闻生成候选标题和脚本,形成可复用的文案库。
  • 数字人口播本人照片与声音采集、声音克隆、口型驱动,支持云端接口与本地 GPU 两种路线。
  • 智能剪辑语音识别切片、主题片段库、导演智能体编排、配音字幕与批量合成。
  • 审核与排期审批绑定成品版本,改稿即撤销审批;月历排期与多平台分发。
  • 成本账本每次生成先报价再执行,预留、实扣、计费不明分开记录。

流程自动化与 RPA

流程自动化(RPA)是让软件代替人完成在多个系统之间搬运数据、填写表单、核对结果的工作。真正难的不是点按钮,而是出错时怎么办:我们默认只读影子运行,逐级开放写入权限,任何不确定的结果都会停下来交给人。

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  • 浏览器自动化执行端Mac 与 Windows 执行端,凭据加密存放在本机,服务端不保存明文密码。
  • 分级写入门禁影子运行、辅助执行、全自动三档,按操作类型逐项开放。
  • 冲突检测与人工裁决发现数据冲突时暂停写入,推送告警等待人工确认。
  • 证据与审计关键操作留存快照与 SHA-256 摘要,形成可追溯台账和报告。

软件产品研发

我们用 AI 辅助的研发流程交付完整软件产品:需求文档、可点击原型、前后端、测试、部署和运维一并交付。每个项目都保留工程记录与自动化测试,交接后客户团队也能继续维护。

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  • 原生应用Swift 与 SwiftUI 开发 macOS、iPadOS 应用,含 App Store 上架、订阅与多语种。
  • 小程序与移动端Taro、UniApp 一套代码覆盖微信小程序与 H5,含微信支付。
  • 行业业务系统预约、库存、工单、SLA、报表、审计等模块,含权限与多角色。
  • 官网与独立站SEO 与 GEO 友好的静态站点和跨境商城,含多语种内容体系。
  • 需求与原型PRD、指标框架、用户故事地图和高保真可点击原型。

合作流程

  1. 诊断需求

    梳理业务目标、现有系统和数据,判断哪些环节值得用 AI。

  2. 方案与原型

    输出方案、成本测算和可点击原型,先在真实场景里验证。

  3. 研发与测试

    AI 辅助研发,自动化测试与验收矩阵同步推进。

  4. 上线交付

    部署、监控、备份、手册与培训一次交付,源码可交接。

  5. 运营迭代

    按成本账本和效果数据迭代,低风险环节逐步自动化。

聊聊你的 AI 项目

告诉我们业务目标和时间要求,我们会给出可执行的方案、原型范围和排期。